在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...
OpenCV 基于局部自适应阈值的图像二值化 较为常用的图像二值化方法有: 全局固定阈值 局部自适应阈值 OTSU等。 全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值。这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来决定的。亮度较高的图像区域的二值化阈值通常 ...
2013-05-21 22:21 0 5379 推荐指数:
在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等。 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值;2)局部自适应阈值;3)OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...
原图: 全局二值化效果图 自适应二值化 ...
定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于 ...
1. 全局直方图均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输入图像对象矩阵,必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直方图均衡化可以看作是图像增强的一个手段,示例代码如下: 运行效果如下: 由运行的效果图,我们可以看出 ...
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简单阈值(全局阈值) 函数:threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None),返回两个值retVal(阈值) 和 threshImg(处理后的图像) 函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 阈值类型一般 ...
参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一、问题的由来 一个现实: 当用 ...