关于算法的时间复杂度O(f(n))
（一）算法时间复杂度定义: 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作 ...
原文：算法复杂度精讲——算法时间复杂度的数学原理：从O（n（log（n））说起
概述：在设计算法的时候，要考虑两个方面，一个是算法的正确性，另外一个就是算法的效率，也就是复杂度，通常情况下，我们优先考虑的是时间复杂度，这也是本文要讨论的内容。算法学习的时候，经常碰到这样的问题，为什么快速排序的时间复杂度是O nlog n 为何插入排序的时间复杂度是O n 这些是我们熟悉的算法时间复杂度，可能病没有太大的问题，那我们不熟悉的呢 如果我们采用三路归并排序而不是二路归并排序，时间复 ...
2013-05-19 19:21 0 8057 推荐指数：
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