1.实验目的 • 为后续上机实验做准备,熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。 2.实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:2.7.1 3.实验内容和要求 (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1) 切换到目录 /usr ...
首先来了解一下HDFS的一些基本特性 HDFS设计基础与目标 硬件错误是常态。因此需要冗余 流式数据访问。即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理 大规模数据集 简单一致性模型。为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用 数据就近 原则分配节点执行 HDFS体系结构 NameNode DataNode 事 ...
2013-05-18 23:16 0 9535 推荐指数:
1.实验目的 • 为后续上机实验做准备,熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作。 2.实验平台 操作系统:Linux Hadoop版本:2.7.1 3.实验内容和要求 (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1) 切换到目录 /usr ...
前言:来园子已经有8个月了,当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动,给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”,顿时有了种世界都是我的,世界都在我手中的赶脚。可是......时光飞逝,岁月如梭~~~随 ...
1 Hadoop是什么? Google公司发表了两篇论文:一篇论文是“The Google File System”,介绍如何实现分布式地存储海量数据;另一篇论文是“Mapreduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”,介绍 ...
读文件 读文件时内部工作机制参看下图: 客户端通过调用FileSystem对象(对应于HDFS文件系统,调用DistributedFileSystem对象)的open()方法来打开文件(也即图中的第一步),DistributedFileSystem通过RPC(Remote ...
更加复杂 因为分布式文件系统架构在网络之上,因此分布式系统引入了网络编程的复杂性,所以分布式文件系统比 ...
1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上。HDFS的构建思路为:一次写入、多次读取是最高效的访问模式。数据集通常由数据源生成或从数据源赋值而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析。每次分析都涉及该数据集的大部分 ...
一、HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址)。 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block ...
第一次接触Hadoop的时候,启动hadoop出现的节点是: NameNode SecondaryNameNode JobTracker TaskTracker DataNode NameNode 如今启动hadoop出现的节点是: SecondaryNameNode ...