使用Levenshtein计算相似度距离,装下模块,调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重,而且不一定准确度高,一般做idf还得做词性归一化,把动词形容词什么全部转成名词,很麻烦。 Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离(也称Levenshtein ...
linux环境下,没有首先安装python Levenshtein,用法如下: 重点介绍几个该包中的几个计算字串相似度的几个函数实现。 . Levenshtein.hamming str , str 计算汉明距离。要求str 和str 必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数。如 . Levenshtein.distance str , str 计算编辑距离 也成Levensh ...
2013-05-18 22:38 2 20963 推荐指数:
使用Levenshtein计算相似度距离,装下模块,调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重,而且不一定准确度高,一般做idf还得做词性归一化,把动词形容词什么全部转成名词,很麻烦。 Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离(也称Levenshtein ...
:conda install python-Levenshtein不成功。 我们可以使用查找其源文件htt ...
需求 题库系统中对题目进行重复度检测,把所有重复的题目展示出来。 如何定义重复? 我刚开始是按100%重复,才算重复。 现在公司要求,70%的重复,也算重复。 分析 背景知识:题目=题干+选项 1.100%重复的情况下,只需要,获取题干数组,php获取重复的项,再获取对应的文章id就好 ...
什么是Levenshtein Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...
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计算图像相似度——《Python也可以》之一 声明:本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,如蒙转载,敬请确保全文完整,未经同意,不得用于商业用途。 关于《Python也可以》系列:这是我打算把这几年里做的一些实验和代码 ...