一 命名空间 1 命名空间的结构 1) Table:表,所有的表都是命名空间的成员,即表必属于某个命名空间,如果没有指定, 则在 default 默认的命名空间中。 2) RegionServer group:一个命名空间包含了默认的 RegionServer Group ...
场景 HBase的region随着大小的不断变大会触发一个阈值,默认为 M,一旦触发那么他就会自动的分裂开来,随着region变多hbase管理起来也越发困难,性能也会明显下降。当然更多的region使得高并发成为可能。一种较好的实践方案就是一方面预切分HBase的region,确定region的个数,保证并发性能,另一方面设置较高的region size分裂阈值,保证region数量不变。 方案 ...
2013-05-14 10:53 4 4086 推荐指数:
一 命名空间 1 命名空间的结构 1) Table:表,所有的表都是命名空间的成员,即表必属于某个命名空间,如果没有指定, 则在 default 默认的命名空间中。 2) RegionServer group:一个命名空间包含了默认的 RegionServer Group ...
一 前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分 比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分 是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分 ...
本文目录 一 前言 二 传统分库分表设计方案 三 终极方案之思路 四 终极方案之设计 五 终极方案之核心主流程 六 终极方案之如何扩容 七 终极方案之系统设计 回到目录 一 前言 ...
1,领域模型设计 一种通用的简易缓存设计方案 > image2020-4-8_17-52-14.png" src="http://space.royole.com/download/attachments/33110890/image2020-4-8_17-52-14.png?version ...
本文由 网易云 发布。 作者:范欣欣(本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权。) Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一,也必然是所有分布式系统追求无限扩展性 ...
在说分库分表之前,先简单介绍下网站架构,这样有助于理解为何需要分库分表这种技术。因为所有的技术,大多都是因为业务的需要而产生的. 1、网站发展的第一阶段 大致架构如下,因为没有多少用户访问,所以单台服务器都搞定所有的事情,上面跑着数据库、资源站点、以及所有的业务站点. 2、网站发展 ...
水平分片方案 唯一ID:分布式ID生成算法 snowflake 一般会将一张大表的唯一键作为 hash 的 key,比如我们想要水平拆分的是一张拥有3千万行数据的用户表,我们可以利用唯一的字段用户id作为拆分的依据, 这样就可以依据如下的方式,将用户表水平拆分成3张,下面是伪代码 ...
一、案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐、哈希、反转等方法结合预分区使用。 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列、组合时间戳、字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题。 二、代码部分 ...