原文:HMM的介绍及实现

HMM基本原理 Markov链:如果一个过程的 将来 仅依赖 现在 而不依赖 过去 ,则此过程具有马尔可夫性,或称此过程为马尔可夫过程。马尔可夫链是时间和状态参数都离散的马尔可夫过程。HMM是在Markov链的基础上发展起来的,由于实际问题比Markov链模型所描述的更为复杂,观察到的时间并不是与状态一一对应的,而是通过一组概率分布相联系,这样的模型称为HMM。HMM是双重随机过程:其中之一是Ma ...

2013-05-12 20:41 2 7360 推荐指数:

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使用python实现HMM

一直想用隐马可夫模型做图像识别,但是python的scikit-learn组件包的hmm module已经不再支持了,需要安装hmmlearn的组件,不过hmmlearn的多项式hmm每次出来的结果都不一样,= =||,难道是我用错了??后来又只能去参考网上C语言的组件,模仿着把向前 ...

Thu Oct 09 01:55:00 CST 2014 0 6878
隐马尔可夫模型 HMM 的python实现

摘要: 本文主要介绍隐马尔可夫模型HMM的python实现,参考的文献主要是:[1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech ...

Sat Jul 30 07:57:00 CST 2016 4 13568
Python实现HMM(隐马尔可夫模型)

1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐渐变得不怎么流行了,但并不意味着完全退出应用领域,甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客 ...

Sat Feb 03 20:21:00 CST 2018 1 14550
隐马尔科夫模型 介绍 HMM python代码

参考文献:统计学习方法,李航。 下一篇将介绍:问题3的具体解决方法为维比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流。感谢您的阅读。欢迎转载本文,转载时请附上本文地址:http ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
HMM的概率计算问题和预测问题的java实现

HMM(hidden markov model)可以用于模式识别,李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别。 一下的例子来自于《统计学习方法》 一个HMM由初始概率分布,状态转移概率分布,观测概率分布确定。并且基于两个假设: 1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态,与其他时刻的状态 ...

Tue Jun 16 05:22:00 CST 2015 0 3053
HMM-维特比算法理解与实现(python)

HMM-前向后向算法理解与实现(python) HMM-维特比算法理解与实现(python) 解码问题 给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T ...

Thu May 14 07:23:00 CST 2020 0 1529
HMM-前向后向算法理解与实现(python)

HMM-前向后向算法理解与实现(python) HMM-维特比算法理解与实现(python) 目录 基本要素 HMM三大问题 概率计算问题 前向算法 后向算法 前向-后向算法 基本要素 状态 \(N ...

Wed May 13 17:24:00 CST 2020 0 2335
HMM基本算法

,对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。本篇将介绍HMM应用到语音处理中经常会面临的3大基 ...

Sun Aug 11 01:55:00 CST 2019 0 857
 
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