K-means聚类算法原理和C++实现
给定训练集$\{x^{(1)},...,x^{(m)}\}$，想把这些样本分成不同的子集，即聚类，$x^{(i)}\in\mathbb{R^{n}}$，但是这是个无标签数据集，也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息，所以这是一个无监督学习问题。 k-means聚类算法的流程如下： 1. 随机 ...
原文：k-means聚类算法C++实现
Clustering 中文翻译作 聚类 ，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification 分类 不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它 这个东西被分为某某类 这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行 学习 ，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning 监督学习 ...
2013-05-09 19:16 0 15185 推荐指数：
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