ML: 降维算法-LLE
局部线性嵌入 （Locally linear embedding）是一种非线性降维算法，它能够使降维后的数据较好地保持原有 流形结构 。LLE可以说是流形学习方法最经典的工作之一。很多后续的流形学习、降维方法都与LLE有密切联系。 如下图，使用LLE将三维数据（b ...
原文：非线性数据降维方法---LLE及其改进算法介绍
LLE及其改进算法介绍 Locally linear embedding LLE Sam T.Roweis and Lawrence K.Saul, 以及Supervised locally linear embedding SLLE Dick and Robert, 是最近提出的非线性降维方法，它能够使降维后的数据保持原有拓扑结构。 LLE算法可以有图 所示的一个例子来描述。在图 所示中，LL ...
2013-05-08 23:19 0 4730 推荐指数：
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