资源包括硬件资源和软件资源,是指执行一个用户程序所需要的全部硬件设备、软件设施和数据。这里主要介绍硬件资源分配(allocation of hardware resource)相关内容。 硬件资源中最主要的资源是计算资源和存储资源。除了计算资源和内存资源的管理以外,操作系统对其他资源都通过I/O ...
前言 由于项目中,需要统计每个业务组使用的计算机资源,如cpu,内存,io读写,网络流量。所以需要阅读源码查看hadoop的默认counter。 MapReduce Counter可以观察MapReduce job运行期的一些细节数据,Counter有 组group 的概念,用于表示逻辑上相同范围的所有数值。 cpu 如何衡量mapreduce的任务的计算量呢,如果按照任务的运行时间,有些任务的大 ...
2013-05-08 11:14 2 4835 推荐指数:
资源包括硬件资源和软件资源,是指执行一个用户程序所需要的全部硬件设备、软件设施和数据。这里主要介绍硬件资源分配(allocation of hardware resource)相关内容。 硬件资源中最主要的资源是计算资源和存储资源。除了计算资源和内存资源的管理以外,操作系统对其他资源都通过I/O ...
系列目录 当你编排一个pod的时候,你也可以可选地指定每个容器需要多少CPU和多少内存(RAM).当容器请求特定的资源时,调度器可以更好地根据资源请求来确定把pod调度到哪个节点上.当容器请求限制特定资源时,特定节点会以指定方式对容器的资源进行限制. 对于资源请求和资源限制的区别 ...
CPU 有些应用需要大量计算,会长时间、不间断地占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题。比如:代码递归导致的无限循环,正则表达式引起的回溯,JVM频繁的FULL GC,以及多线程编程造成的大量上下文切换等等,这些都有可能导致CPU资源繁忙 ...
ps: 在map和reduce的过程中,可以通过设置Context.setStatus()来随时设置状态,这个底层也是使用reporter来设置的 1.在0.20.x版本中使用counter很简单,直接定义即可,如无此counter,hadoop会自动添加此counter. Counter ...
机器学习(Machine Learning,简称 ML)和计算机视觉(Computer Vision,简称 CV)是非常令人着迷、非常酷炫、颇具挑战性同时也是涉及面很广的领域。本文整理了机器学习和计算机视觉的相关学习资源,目的是帮助许多和我一样希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最为高效 ...
本文写成时主要参考了[1,2], 后面加了一些自己收集的,不过大家都在更新,所以区别不是很大~ 综述 [2015-PAMI-Overvi ...
计算机图形学(Computer Graphics,简称CG)是一个令人着迷的领域,本文整理了一些图形学相关的学习资源。 Wikipedia的介绍,及其后面附的“参考文献”和“外部链接”总是值得一看的: Computer graphics:主要介绍图形学的历史; Computer ...
大家好,我在本文中分享了我收集的计算机内功修炼的经典资源,希望对大家提升内功有所帮助,谢谢~ 算法 leetcode 一个在线刷题的算法题库,题目分了简单、中等、困难,每道题几乎都有很多人的答案和多种解法。 总题数在不断增加中,我以前刷的时候有500+的题。 我只是把简单的题刷了,感觉 ...