线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）
一、LDA的基本思想 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域 ...
原文：Fisher linear discriminant analysis总结
一年前就研究过Fisher线性判别分析，到现在又忘得差不多了，在此特总结一下： 线性判别分析是统计学上的一种分析方法，用于在已知的分类之下遇到有新的样本时，选定一个判别标准，以判定如何将新样本放置于哪一个类别之中。主要用于二分类问题，对于多类问题则可以多次运用该方法就可以了 Fisher线性判别分析的主要原理是将带有类别标签的高维样本投影到一个向量w 一维空间 上，使得在该向量上 类样本的投影值 ...
2013-04-28 00:12 0 5334 推荐指数：
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