目标内边界的像素全都在目标里面,目标外边界的像素全都不在目标上,是包围着目标的。 二值图像内外边界的计算都是有两种方法的,所以一共是 种算法,不过实际用到跟踪的只有一个而已。 首先是内边界跟踪: 第一种方法不是跟踪方法。步骤是先对原图像腐蚀,然后用原图像减去腐蚀后的图像就得到边界了。 第二种方法是跟踪方法。步骤如下: .遍历图像。 .标记第一个遇见像素块的前景像素 i,j 。 .对这个像素周围八邻 ...
2013-04-26 20:10 2 24443 推荐指数:
效果图 这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。 ...
我几乎完全就是照着WIKI百科上的算法实现的,不过是用Matlab而已。使用了两步法进行标记,一步法我还没怎么看。两步法中第二步是比较麻烦的,其中用到了不相交集合的一些理论,尤其是不相交集合森林,我这里的find_set函数就是参考《算法导论》311页的算法写的。如果用c++写,也许需要 ...
轮廓提取 轮廓提取:对于一副二值化图像,物体与背景分开,如果背景是白物体,物体为黑的话,我们可以采用掏空内部点法进行轮廓提取。具体算法如下:首先开辟新的内存空间,然后遍历图像,如果8个邻域像素都和中心点不相同,则对新的内存空间的该点进行置值。这里原图背景是白,物体为黑的,新的内存空间 ...
function ret=growseed() %=====区域生长算法======== %input :二值图像数据 %output:边界点二值图像数据 global I;global M; global N;global Y;global T;global newy;global ...
我们在写滤波程序时一般会用矩阵模板与原图像做卷积,这时候在做图像边界的处理是一般都选择忽略边缘,不过要是模板比较大,那么处理的效果就不好了,图像四周就会是原图像,中间才是滤波后的结果,虽然用Matlab的imfilter就能解决,不过还是自己通过滤波的原理实践一下比较好。 模板和图像一共 ...
我真是弱爆了,我原来以为边界处理用我上一篇的方法就能很好的处理了,结果效果并不好。我只是和标准的imfilter函数进行了比较,其实imfilter函数还有一些参数我没用上,比如‘replicate’,'symmetric'等,如果加上这些参数,我的效果就比不上matlab的效果了,所以这次 ...
轮廓提取 轮廓提取:对于一副二值化图像,物体与背景分开,如果背景是白物体,物体为黑的话,我们可以采用掏空内部点法进行轮廓提取。具体算法如下:首先开辟新的内存空间,然后遍历图像,如果8个邻域像素都和中心点不相同,则对新的内存空间的该点进行置值。这里原图背景是白,物体为黑的,新的内存空间全部置 ...