今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.2，Probability Theory （下） 今天把1.2写完，这一节讲了很多重要的基础内容。 1.2.3 贝叶斯概率 这一节的上半部分，我们结合一个盒子-水果抽取的问题 ...

转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书学习，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合 ...

Preface 模式识别这个词，以前一直不懂是什么意思，直到今年初，才开始打算读这本广为推荐的书，初步了解到，它的大致意思是从数据中发现特征，规律，属于机器学习的一个分支。 在前言中，阐述了什么是模式识别之后，立刻就提到了贝叶斯方法，感觉贝叶斯方法在模式识别中有一个特别重要的位置 ...

概率论和数理统计研究的是不确定事件的发生几率问题。从十几年前开始学习概率论到现在，说实在我学得并不够好，虽然大概的东西掌握了，但是重点和难点还是没有完全掌握，最近又在学习。不过我觉得我的概率论和数理统计之所以没有学好，经过这么多年才能理解其中大多数内容与我们的许多老师教学有很大关系。所以，我今天 ...

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来到这里，真的是一种缘分，早先带我入坑的哥们给我说过很多次博客园，但是从没上过心，当然也包括很多其他的技术网站，直到百度的时候看了一篇讲如何成为一个好的程序员的文章的时候，我才真正理解到自己为什么 ...

本文首发自公众号：RAIS，期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 概率论 机器学习中，往往需要大量处理不确定量，或者是随机量，这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的，因此我们在机器学习中往往很难给出一个 ...

今天在网上找了PRML——模式识别与机器学习，要么是没带目录的，要么是要积分来购买，真蛋疼。所以，闲来无事自己加了目录，分享给大家。 百度网盘：模式识别与机器学习https://pan.baidu.com/s/1SNBRopaAJFWG14CcI_Qluw提取码：zjen。 附加 ...