前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http ...
前言: 本次主要是重新复习下Sparse autoencoder基础知识,并且加入点自己的理解。关于sparse autoencoder在前面的博文Deep learning:八 Sparse Autoencoder 中已有所介绍。 基础知识: 首先来看看为什么sparse autoencoder能够学习到输入数据的特征呢 当使用autoencoder时,隐含层节点的个数会比输入层小 一般情况下 ...
2013-04-25 00:14 3 6827 推荐指数:
前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http ...
前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法:线性回归和logistic回归,并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果。现在开始来看看另一种机器学习算法 ...
CRF:Conditional Random Field,即条件随机场。 首先介绍一下基础背景知识。机器学习中的分类问题可以分为硬分类和软分类。硬分类常见的模型有SVM、PLA、LDA等。SVM可以称为max margin classifier,基于几何间隔进行分类。软分类一般分为logistic ...
前言 过年倒计时~ 今天是网络篇的最后一篇,网络知识也是面试常考内容,所以必须要把基础知识打牢。 网络十二问,送给大家。 这些问题,你能答上来吗 我总结了下网络方面会涉及到的一些问题,大家看看,如果都能答上来,那这篇文章就可以略过了。 网络通信的过程,以及中间用了什么协议 ...
【GiantPandaCV导语】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,经过测试(代码来自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能确实超出了原始KD很多,所以本文分析这篇 ...
模态框(Modal)是覆盖在父窗体上的子窗体。通常,目的是显示来自一个单独的源的内容,可以在不离开父窗体的情况下有一些互动。子窗体可提供信息、交互等。 如果您想要单独引用该插件的功能,那么您需要 ...
本篇随笔将主要讲解Linux系统的服务基础,从本篇随笔开始,后续的Linux系列随笔将主要记录常用的各种服务的配置,包括DNS、WWW、Mail等等各种服务的配置。。。 一、系统服务的基本概念 服务,其实就是运行在操作系统后台的一个或者多个应用程序,为计算机系统或用户提供 ...
前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称 ...