最近在学习svm算法,借此文章记录自己的学习过程,在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计,若有不足的地方,请海涵;svm算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪条线是最优的呢,这就是我们要考虑的问题; 首先我们先假设 ...
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http: leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast gmail.com 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是,不知道写什么好 ,最近一段时间看了看关于SVM Support Vector Mach ...
2013-04-24 17:01 0 4821 推荐指数:
最近在学习svm算法,借此文章记录自己的学习过程,在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计,若有不足的地方,请海涵;svm算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪条线是最优的呢,这就是我们要考虑的问题; 首先我们先假设 ...
转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法,这也是工业界非常青睐SVM的原因。 前面讲到 ...
1.SVM讲解 新闻分类案例 SVM是一个很复杂的算法,不是一篇博文就能够讲完的,所以此篇的定位是初学者能够接受的程度,并且讲的都是SVM的一种思想,通过此篇能够使读着会使用SVM就行,具体SVM的推导过程有一篇博文是讲得非常细的,具体链接我放到最后面,供大家参考。 1.1支持向量机(SVM ...
https://bbs.gameres.com/thread_228018_1_1.html ...
进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握。我发现有一个很好的类比,可以把它们解释地清晰易懂。 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务。 ...
本文主要介绍支持向量机理论推导及其工程应用。 1 基本介绍 支持向量机算法是一个有效的分类算法,可用于分类、回归等任务,在传统的机器学习任务中,通过人工构造、选择特征,然后使用支持向量机作为训练器,可以得到一个效果很好的base-line训练器。 支持向量机具有如下的优缺点, 优点 ...
前言 有些算法书写的很白痴,或者翻译的很白痴。我一直认为算法本身并不是不容易理解的,只不过学究们总是喜欢用象牙塔的语言来表述那些让人匪夷所思般的概念。如果按照软件互联网化的发展思路来说,这是软件设计的初始阶段,不会考虑用户体验问题。就好像写论文一定不能口语化一样,感觉这是很愚蠢的事情,能把一个 ...
此文转自两篇博文 有修改 序列最小优化算法(英语:Sequential minimal optimization, SMO)是一种用于解决支持向量机训练过程中所产生优化问题的算法。SMO由微软研究院的约翰·普莱特(John Platt)发明于1998年,目前被广泛使用于SVM的训练过程中,并在 ...