MongoDB的Sharding机制解决了海量存储和动态扩容的问题，但离生产环境的高可靠，高可用还有距离，Sharding在单点出现故障时就无能为力了。但是MongoDB的副本集却可以很轻松的处理单点故障，所以就有了Replica Sets + Sharding的高可用，高安全的架构。 架构 ...

MongoDB 支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余。多机器中同一时刻只有一台是用于写操作。正是由于这个情况，为MongoDB 提供了数据一致性的保障。担当Primary 角色的机器能把读操作分发给slave。 MongoDB 高可用可用分两种: Master-Slave ...

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉 ...

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉 ...

创建虚拟机，如果是使用copy的方式安装系统，记得修改机器名，否则所有的机器名称都一样，会造成安装失败 同时关闭掉防火墙，将所有的机器的时间调成一致，master和slave的heartbeat间隔不能超过三秒，否则造成启动mongos失败，这个可以查看mongos日志 使用MongoDB ...

按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决： 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？ 在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续 ...

在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。 主节点的读写压力过大如何解决？ 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了 ...

转自：http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群（一）——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接？目前需要手工切换。 主节点的读写 ...