Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...
MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之 divide and conquer ,分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题,然后在集群中的各个节点上执行,这既是Map过程。在Map过程结束之后,会有一个Ruduce的过程,这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集。 写MapReduce程序的步骤: .把问题转化为MapReduce模型 .设置运行的参数 .写map类 .写red ...
2013-04-27 09:13 3 1936 推荐指数:
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...
目录: 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数,重写map,与reduce方法,完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input ...
1.wordcount的代码如下 public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends ...
1、程序代码 Map: Reduce: Main: 2、打包程序 将Java程序打成Jar包,并上传到Hadoop服务器上(任何一台在启动的NameNode节点即可) 3、数据源 数据源是如下: 将该内容放到 ...
序:终于开始接触hadoop了,从wordcount开始 1. 采用hadoop streamming模式 优点:支持C++ pathon shell 等多种语言,学习成本较低,不需要了解hadoop内部结构 调试方便:cat input | ./map | sort ...
0、前言 本文是学习hadoop后的笔记总结,由于对hadoop了解不深,正处于摸索阶段,所以分析不够透测。本文是记录我的学习过程和学习总结。 环境:ubuntu 8.04.4 hadoop1.0.2(hadoop的版本不同,API略有变化) 参考书 ...
原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input ...
前言 上一篇我们分析了一个MapReduce在执行中的一些细节问题,这一篇分享的是MapReduce并行处理的基本过程和原理。 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑 ...