建议大家看看网络视频教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。 它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为： 我们定义 ...

图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算，首先导包： 然后生成一个正方形的核： 输出： 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核，这里也展示下生成椭圆核的方法： 生成十字形的核： 利用卷积进行图像的腐蚀：可以使黑色的点 ...

1.图像的腐蚀 　　图像的腐蚀和膨胀都是相对于像素值高（白色方向）说的，腐蚀简单的说就是白色”被腐蚀“了，也就是像素值低（黑色方向）的变多，白色变少。 　　腐蚀的原理是利用一个内核对图像进行卷积（扫描），内核中有一个点被定义为锚点，然后提取内核覆盖区域的像素最小值（黑色方向）来替换锚点位置 ...

顺便又复习了一下cvcopy如何进行图像拼接（最近觉得打开多幅图像分别看不如缩小掉放拼接到一幅图像上对比来的好） 首先把拼接的目标图像设置兴趣区域ROI，比如我有一个total，要把a、b、c分别从左到右拼接到total上，那就分三次对total设置敢兴趣区域ROI（注意不是对a、b、c设置 ...

图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容：图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大 ...

python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较，为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图： 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉，或者说使得图像整体上看起来变瘦了 ...

1.腐蚀操作： 　　类似于化学反应，用酸腐蚀金属等等效果类似，因而被称为腐蚀操作。 原图如下，带有许多不需要的细线，可以利用腐蚀操作去除细线： 腐蚀操作后 2.膨胀操作 　　与名称同义，进行一个膨胀。上图明显腐蚀后，线条与原来相比变细了。这时可以采取 ...