protobuffer 序列化后的几个主要优点: 1.序列化后体积很小,适合网络传输。 2.支持跨平台多语言。 3.消息格式升级和兼容性不错。 4.序列化格式速度很快,快于json的处理速度。 required:必须包含该字段一次 optional:格式良好的message ...
Protocol buffer是google开源的又一利器,主要用于结构化数据存储与数据交换,类似于XML,但相比XML,它更小 更快 也更简单,只需使用protobuf对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同的语言 包括C java python等,同时还包括很多种语言的绑定插件 从各种不同的数据流 文件 字符串流等 对结构化数据轻松读写。但由于其使用二进制存储,相比XML,其可读性差。 Pro ...
2013-04-19 14:10 0 2774 推荐指数:
protobuffer 序列化后的几个主要优点: 1.序列化后体积很小,适合网络传输。 2.支持跨平台多语言。 3.消息格式升级和兼容性不错。 4.序列化格式速度很快,快于json的处理速度。 required:必须包含该字段一次 optional:格式良好的message ...
序列化的目的是将对象持久化到硬盘或者用于网络传输。java也提供了序列化技术,非常简单,只要实现Serializable接口即可。如下: 这种方式有以下几个缺点:(1)无法跨语言 (2)序列化的码流太大 (3)序列化的性能差 下面我测试一下序列化一个对象后 ...
对于PB数据的序列化和反序列化,如:对于经过 protoc编译的 Person.proto文件,编译后为 PersoProtobuf.java文件,那么,对于只看到PersoProtobuf.java文件,而看不到原来的Person.proto文件来说,如何序列化。 示例 ...
目录 序列化和反序列化## 常用序列化和反序列化组件## Protobuf## 字段规则 导入定义 编译问题 序列化和反序列化## 序列化和反序列化在平常工作中会大量使用,然而并不一定非常清楚它的概念。序列化 ...
最近公司需要将以前的协议全都改成ProtoBuf生成的协议,再将结构体打包和解包过程终于到一些问题 ,无法使用Marshal.SizeOf计算结构体大小,最后找了一下ProtoBuf的文档,可以用它自带的序列化和反序列化方法解决问题。 下面分享一下方法吧。 ...
自定义反序列化类: 对于自定义的avro schema结构,需要有自定义的类在consumer时反序列化,反序列化类实例在consumer构造的时候通过参数传入 创建consumer对象: 首先在RunnableConsumer中需要 ...
在使用Kafka发送接收消息时,producer端需要序列化,consumer端需要反序列化,在大多数场景中,需要传输的是与业务规则相关的复杂类型,这就需要自定义数据结构。Avro是一种序列化框架,使用JSON来定义schema,shcema由原始类型(null,boolean,int,long ...
我有一个想法,有一个能够进行跨平台的高性能数据协议规范,能够让数据在两个不同的程序之间进行读取,最好能够支持直接将object序列化,那就完美了。 目标 支持任意Object序列化 支持从类似System.String的字符串中获取类的信息并进行反序列化 支持简单对象的直接序列化 ...