本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW方法原理 ...
本文地址为:http: www.cnblogs.com kemaswill ,作者联系方式为kemaswill .com,转载请注明出处。 关于DTW算法的简介请见我的上一篇博客:时间序列挖掘 动态时间归整算法原理和实现。 DTW采用动态规划来计算两个时间序列之间的相似性,算法复杂度为O N 。当两个时间序列都比较长时,DTW算法效率比较慢,不能满足需求,为此,有许多对DTW进行加速的算法:Fa ...
2013-04-18 17:29 2 15687 推荐指数:
本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW方法原理 ...
Warping,即动态时间归整。DTW算法基于DP动态规划思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,常用于语 ...
作者:桂。 时间:2017-05-31 16:17:29 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是孤立词识别的早期技术,梳理一下,主要包括 ...
本文由云+社区发表 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。 前言 自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积 ...
CNN 模型压缩与加速算法综述 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一。 前言 自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积神经网络 ...
序列的统计学特征值,例如最大值,最小值等。然后利目前常用的算法根据提取的特征进行分类,例如Naiv ...
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