突然有个想法,利用机器学习的基本方法——线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C)。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西 ...
以前只是知道R 中的lm函数能够做线性拟合,恰如函数的名字:lm linear model 不过今天需要做非线性拟合的时候, 上网搜各种函数,包括nls nlm等等,不过nlm的用法好像和一般的建模函数不太相同 nls函数的用法倒很像,可是却总是出error,不知道为什么。再次苦找,忽然发现其实lm函数便可以完成这个工作: lm函数进行非线性拟合的本质是在其中加入非线性的变量,对这些非线性的变量进 ...
2013-04-16 09:03 0 15912 推荐指数:
突然有个想法,利用机器学习的基本方法——线性回归,来学习一阶RC电路的阶跃响应,从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ(即R*C)。回答无疑是肯定的,但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程,以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外,由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西 ...
技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案。这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合 ...
甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看。这里仅简单介绍一下常用的函 ...
问题:有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。 比如:我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。我们如何根据x,y的值找出最佳的A、B值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit、nlinfit ...
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Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看效果 src/main/java/org/wfw/math 包下是简单的使用 ...
lm() 拟合线性模型linear module ,用来进行回归、single stratum方差分析,协方差分析 lm(formula,data,subset,weights,na.action,【other args】) lm(y ~ x,data) 这样是最常见设置的参数 如lm ...
MATLAB实例:非线性曲线拟合 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法拟合非线性曲线,给出两种方法:(1)指定非线性函数,(2)用傅里叶函数拟合曲线 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...