Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)原理简介
LSA的工作原理： How Latent Semantic Analysis Works LSA被广泛用于文献检索，文本分类，垃圾邮件过滤，语言识别，模式检索以及文章评估自动化等场景。 LSA其中一个目的是解决如通过搜索词/关键词（search words）定位出相关文章。如何通过对比单词 ...
原文：Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介
本文地址为：http: www.cnblogs.com kemaswill ，作者联系方式为kemaswill .com,转载请注明出处。 . 传统向量空间模型的缺陷 向量空间模型是信息检索中最常用的检索方法，其检索过程是，将文档集D中的所有文档和查询都表示成以单词为特征的向量，特征值为每个单词的TF IDF值，然后使用向量空间模型 亦即计算查询q的向量和每个文档di的向量之间的相似度 来衡量文 ...
2013-04-17 22:50 0 16762 推荐指数：
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