原文:CALayer4-自定义层

自定义层,其实就是在层上绘图,一共有 种方法,下面详细介绍一下。 一 自定义层的方法 方法描述:创建一个CALayer的子类,然后覆盖drawInContext:方法,使用Quartz D API进行绘图 .创建一个CALayer的子类 .在.m文件中覆盖drawInContext:方法,在里面绘图 .在控制器中添加图层到屏幕上 注意第 行,需要调用setNeedsDisplay这个方法,才会触发 ...

2013-04-14 20:57 6 10782 推荐指数:

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iOS开发UI篇—CAlayer自定义layer)

iOS开发UI篇—CAlayer自定义layer) 一、第一种方式 1.简单说明 以前想要在view中画东西,需要自定义view,创建一个类与之关联,让这个类继承自UIView,然后重写它的DrawRect:方法,然后在该方法中画图。 绘制图形的步骤: (1)获取上下文 ...

Sat Jun 21 22:31:00 CST 2014 6 46225
Keras 自定义

1.对于简单的定制操作,可以通过使用layers.core.Lambda来完成。该方法的适用情况:仅对流经该的数据做个变换,而这个变换本身没有需要学习的参数. 这里用Lambda定义了一个对张量进行切片操作的 2.对于具有可训练权重的定制,需要 ...

Wed Sep 20 01:15:00 CST 2017 0 4912
keras自定义

一、基本定义方法 当然,Lambda仅仅适用于不需要增加训练参数的情形,如果想要实现的功能需要往模型新增参数,那么就必须要用到自定义Layer了。其实这也不复杂,相比于Lambda只不过代码多了几行,官方文章已经写得很清楚了:https://keras.io/layers ...

Fri Mar 06 16:41:00 CST 2020 0 2343
从头学pytorch(十一):自定义

自定义layer https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/12132786.html一文里说了怎么写自定义的模型.本篇说怎么自定义. 分两种: 不含模型参数的layer 含模型参数的layer 核心都一样,自定义一个继承自nn.Module ...

Fri Jan 03 22:43:00 CST 2020 0 2715
keras自定义网络

在深度学习领域,Keras是一个高度封装的库并被广泛应用,可以通过调用其内置网络模块(各种网络)实现针对性的模型结构;当所需要的网络功能不被包含时,则需要通过自定义网络或模型实现。 如何在keras框架下自定义,基本“套路”如下。 一般地,keras中的网络是一个类,所以自定义 ...

Tue Feb 16 23:52:00 CST 2021 0 294
Pytorch自定义参数

注意,一般官方接口都带有可导功能,如果你实现的不具有可导功能,就需要自己实现梯度的反向传递。 ...

Fri Jul 19 00:02:00 CST 2019 0 1321
keras中保存自定义和loss

在keras中保存模型有几种方式: (1):使用callbacks,可以保存训练中任意的模型,或选择最好的模型 (2): 使用model.save(),会把整个模型保存下来,包括网络和参数 (3): 使用model.save_weights(),只保存模型的参数 当使用自定义 ...

Mon Nov 11 20:08:00 CST 2019 0 1033
 
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