算法步骤: 1.任意找一顶点加入树中。 2.寻找所有与树相邻的元素,并取其边权重最小的并且不在树中的元素入树。 3.继续第二步,直到所有元素都入树。 效果和Kruskal算法是类似的。 matlab代码: main.m biaoji.m ...
老物了,网上的例子多的数不过来。不过我还是有必要练习一下的。 之所以看这个算法是因为最近在看颜色聚合向量时,有的论文用到了最小生成树,因此我就拿来熟悉一下。 Kruskal算法类似于连通分支算法,感觉和过去实现过的连通区域标记算法非常像。 步骤: .对于一个图,将图的每条边提取出来从小到大进行排序。 .将已排序的边依次加入到新图中,如果新图中出现了环,那么就舍弃这条边。 .不断重复第二步。 下面两 ...
2013-04-09 15:07 2 10282 推荐指数:
算法步骤: 1.任意找一顶点加入树中。 2.寻找所有与树相邻的元素,并取其边权重最小的并且不在树中的元素入树。 3.继续第二步,直到所有元素都入树。 效果和Kruskal算法是类似的。 matlab代码: main.m biaoji.m ...
转载自:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/30/2615542.html 最小生成树-Prim算法和Kruskal算法 Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种 ...
目录 一、最小生成树的相关知识 1. 树的性质 2. 生成树 3. 最小生成树 4. 最小生成树的性质 二、Kruskal算法求最小生成树 1. 核心思想 2. 具体流程 3. 图示 ...
对于一个给定的连通的无向图 G = (V, E),希望找到一个无回路的子集 T,T 是 E 的子集,它连接了所有的顶点,且其权值之和为最小。 因为 T 无回路且连接所有的顶点,所以它必然是一棵树,称为生成树(Spanning Tree),因为它生成了图 G。显然,由于树 T 连接了所有的顶点 ...
一、概述: Kruskal算法也是一种求得最小生成树的算法,与Prim算法不同的是,它的时间复杂度为O(eloge)(e为网中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树(有关最小生成树的概念和Prim算法见最小生成树-Prim算法)。 二、原理: Kruskal算法是一种贪心的思想 ...
今天更新这篇文章超级激动,因为我会最小生成树的算法了(其实昨天就开始研究了,只是昨天参加牛客网的算法比赛,结果又被虐了,好难过~) 最小生成树的算法,其实学了数据结构就会有一定的基础,Kruskal算法是贪婪法的一种,一直在所有边中选择最小边(当然不能形成环,因为最小生成树是没有环的)。首先遇到 ...
1、最小生成树(MST) a、连通图生成树包含所有的顶点,并且含尽可能少的边。权值之和最小的生成树称为最小生成树。 b、生成最小生成树的算法主要有Prim算法和Kruskal算法,基于贪心算法的策略。 c、生成的最小生成树不一定唯一,各边权值不相同时,最小生成树唯一 ...
在一个无向连通图中,如果存在一个连通子图包含原图中所有的结点和部分边,且这个子图不存在回路,那么我们称这个子图为原图的一棵生成树。在带权图中,所有的生成树中边权的和最小的那棵(或几棵)被称为最小生成树。 最小生成树Kruskal算法的算法原理,它按照如下步骤求解最小生成树: (1)初始时所有 ...