原文:Deep learning:二十二(linear decoder练习)

前言: 本节是练习Linear decoder的应用,关于Linear decoder的相关知识介绍请参考:Deep learning:十七 Linear Decoders,Convolution和Pooling ,实验步骤参考Exercise: Implement deep networks for digit classification。本次实验是用linear decoder的spars ...

2013-04-08 14:34 29 11316 推荐指数:

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Deep learning:二(linear regression练习)

  前言   本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
Deep learning二十四(stacked autoencoder练习)

  前言:   本次是练习2个隐含层的网络的训练方法,每个网络层都是用的sparse autoencoder思想,利用两个隐含层的网络来提取出输入数据的特征。本次实验验要完成的任务是对MINST进行手写数字识别,实验内容及步骤参考网页教程Exercise: Implement deep ...

Wed Apr 10 06:05:00 CST 2013 77 30073
Deep learning十二(PCA和whitening在二自然图像中的练习)

  前言:   现在来用PCA,PCA Whitening对自然图像进行处理。这些理论知识参考前面的博文:Deep learning:十(PCA和whitening)。而本次试验的数据,步骤,要求等参考网页:http://deeplearning.stanford.edu/wiki ...

Fri Mar 22 22:04:00 CST 2013 5 18962
Deep learning二十九(Sparse coding练习)

  前言   本节主要是练习下斯坦福DL网络教程UFLDL关于Sparse coding那一部分,具体的网页教程参考:Exercise:Sparse Coding。该实验的主要内容是从2w个自然图像的patches中分别采用sparse coding和拓扑的sparse coding方法 ...

Wed Apr 17 00:41:00 CST 2013 66 18947
 
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