原文:限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果

一 自适应直方图均衡化 Adaptive histgram equalization AHE .简述 自适应直方图均衡化 AHE 用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度。因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节。 不过,AHE有过度放大图像中相同区域的噪音的问题,另外一种 ...

2013-04-07 22:09 54 66423 推荐指数:

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对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)

直方图均衡(HE)是一种很常用的直方图类方法,基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线,用来对图像进行灰度变换,以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图(CDF)(严格来说是呈正比例关系)。然而HE是对图像全局进行调整的方法,不能有效地提高局部 对比度 ...

Mon Nov 02 22:10:00 CST 2015 3 7642
对比度限制直方图均衡CLHE

其实实现了半个月了,不过一直没更新,囧。 上次讲到对比度限制直方图均衡,纠结了一段时间。 不知道为什么思维总是会想到改变图像的像素值,其实CLHE的目的是获取一个不那么陡峭的转换的映射函数,所以操作只要在直方图层面完成就行了。 确定阀值,切割直方图,将大于阀值的面积平均分到各个bins ...

Fri May 31 07:59:00 CST 2013 0 9348
opencv —— equalizeHist 直方图均衡实现对比度增强

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出,其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡的目的,就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围(0~255)内均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围,达到增强图像整体对比度效果直方图 ...

Fri Feb 21 21:30:00 CST 2020 0 1997
一种强化的基于局部直方图裁剪均衡对比度调节算法

  在很久前实现对比度受限的自适应直方图均衡化时,就曾经想过对该算法进行一定程度的扩展,之后使用自动对比度和自动色阶代替直方图均衡也提出了新的算法,也达到了不错的效果。本文进一步对该算法进行一定程度的扩展和补充优化。 一、本文算法的概述   根据选取的优化的水平和垂直网格数,将图像切分 ...

Thu Dec 07 23:49:00 CST 2017 2 5148
 
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