先看看官方文档: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard ...
v : behavior:url default VML o : behavior:url default VML w : behavior:url default VML .shape behavior:url default VML 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢 直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O n 。当N比较小 ...
2013-04-04 20:14 1 10808 推荐指数:
先看看官方文档: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard ...
给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2)。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以,如果能找到一种算法,将大体上相似 ...
俄亥俄州立 算法讲义(非常详细) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下 ...
集合相似度计算是一个常见的问题。例如,已知看过芈月传的人都有哪些,还知道看过琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同时看过两者的人群占至少看过一部的人群的占比,就是求这两个集合的相似度: 集合A = 看过芈月传的人群集合B = 看过琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看过芈月 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图: 1、分词,把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重,我们假设 ...
一、引入 在做微博文本挖掘的时候,会发现很多微博是高度相似的,因为大量的微博都是转发其他人的微博,并且没有添加评论,导致很多数据是重复或者高度相似的。这给我们进行数据处理带来很大的困扰,我们得想办法把找出这些相似的微博,再对其进行去重处理。 如果只是要找到重复的微博,我们可以用两两 ...
一、 前言 最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想到的是利用简单的协同过滤,先定义相似性度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通过两两计算相似度,计算top-n进行筛选,这种 ...
通过谷歌搜索引擎,使用关键词,可以快速的搜索到自己想要的数据,同时通过这种方法,可以快速定位存在暴露敏感信息的服务器 命令主要是是看自己的需求进行编写拼凑,下面是一些搜索命令,仅供学习 si ...