Python计算皮尔逊 pearson相关系数
pearson相关系数：用于判断数据是否线性相关的方法。 注意：不线性相关并不代表不相关，因为可能是非线性相关。 Python计算pearson相关系数： 1. 使用numpy计算（corrcoef），以下是先标准化再求相关系数 其中： 2. 使用 ...
原文：Pearson（皮尔逊）相关系数
在论文中，结果的对比，常常用到皮尔逊相关系数，以检查结果的提高程度 简介 皮尔逊相关也称为积差相关 或积矩相关 是英国统计学家皮尔逊于 世纪提出的一种计算直线相关的方法。 假设有两个变量X Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算： 公式一： 公式二： 公式三： 公式四： 以上列出的四个公式等价，其中E是数学期望，cov表示协方差，N表示变量取值的个数。 适用范围 当两个变量的标准差都不 ...
2013-03-29 16:53 0 4137 推荐指数：
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