小白学数据分析----->什么是活跃_I(DAU)
最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 看来不是问题的问题都变成了问题了，因此在此特地说说活跃的事，帮助更多从事游戏数据分析的小白们成长。 究竟什么是活跃？在日常与外界 ...
原文：小白学数据分析----->什么是DAU_II [玩家粘性分析模型]为什么游戏粘性会达到60%
一直以来，我们很重视新登用户的研究，为此，我们设计了留存 retention 这个概念，有关于这个概念，之前我说了很多，研究了很多，当然写出来的只是一部分，在后续针对这个概念还会整理一些想法。不过今天的重点落在了另一个方向上，但是针对的目标群体还是同一个，这就是新登用户群体。 我们很重视，新登用户留下的概率，所谓留存率，也是一个概率的问题，即用户再次进入游戏的概率可能性。不过这里面我发现了，不同时 ...
2013-03-25 17:44 4 7393 推荐指数：
相关推荐
小白学数据分析----->DNU/DAU
团队在做数据分析的交流，一个现象是，基于最基本的数据指标，实际上我们并没有深入的理解，或者说，我们并不 ...
数据分析体系 — 用户粘性的两个计算指标（DAU/MAU和月人均活跃天数）
很多运营都了解DAU（日活跃用户数）和MAU（月活跃用户数）的重要性，但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题，这个时候就要引用到【DAU/MAU】的概念，即【日活/月活】 用户粘性的两个计算指标： 1、DAU/MAU （用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算，还有一个公式是每月 ...
小白学数据分析-----> 新登付费玩家研究模型
一款游戏产品进入成熟期后，重点基本都在拉动收入，原因在于用户量和游戏社会已经形成，老用户不会轻易流失，新用户不断涌入游戏，形成一个相对稳定的游戏社会，这个阶段的收入拉动也是比较显著，但是这样的稳定时期可能随着产品二度、三度开发，不断出现。 要想拉动收入就存在一个问题，就是对于付费用户的关注和分析 ...
小白学数据分析-----> 利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析
最近在看几个数据分析平台的数据，基本上都有DAU/MAU这个指标，这个指标很早之前就在社交游戏平台得以广泛使用，对于这个指标的一些解析，以前有写过，今天换个角度，通过比率分析来具体的分析一下这个DAU/MAU。或许从中你会得到一些其他的信息。 DAU/MAU的传统分析与局限性 ...
常用数据分析模型
常用数据分析模型： 1. 对外用户分析： 1）RFM分析 2）ABC分析 3）波士顿矩阵图 4）转化分析 5）购物篮分析-关联规则 6）留存分析 7）用户画像分析 8）月复购分析 9）AARRR用户运营分析 10）用户流入流出分析 11）用户生命状态分析 12）用户粘性 ...
数据分析模型
数据分析模型组成 《Visualization Analysis & Design》这本书中提到的数据分析模型，这个模型分为三个部分：认识数据、确定任务和设计方案。 认识数据：What 认识数据的核心就是确定数据的类型，只有正确地认识数据类型才能选择正确的可视化方法。总的来说数据分为 ...
常见的数据分析模型
授权，非商业转载请注明出处。 数据分析模型比较多，这里介绍互联网平台最常用、也最实 ...