共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)来描述纹理特征。 ...
纹理描述的共生矩阵方法是基于在纹理中某一灰度级结构重复出现的情况 这个结构在精细纹理中随着距离而快速的变化,而在粗糙纹理中则缓慢的变化。 假设待分析在精细纹理图像的一部分是一个M N的矩形窗口。某一灰度级结构的出现情况可以由相对的频率的矩阵来描述,他描绘了具有灰度级a,b的两个像素,在方向 上间隔距离为d,以多大的频率出现在窗口中。 共生矩阵求取方法: 这里有两种定义,书上的是第一种,也就是对称矩 ...
2013-03-23 20:28 3 4692 推荐指数:
共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)来描述纹理特征。 ...
共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特征,也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性,是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系 ...
原地址:http://blog.csdn.net/bookwormno1/article/details/7962466 这几天学习灰度共生矩阵,现记录如下: 讲灰度共生矩阵比较好的一份百度文库文档:http://wenku.baidu.com/view ...
灰度共生矩阵,指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。假设原图的灰度级为L,那么灰度共生矩阵是L*L大小的计数矩阵。 GLCM表其实就是所有像素可能的组合 比如,GLCM(1,1)就是I中像素值为1和1的组合,GLCM(4,5)就是I中像素4和像素5的组合,GLCM(i ...
纹理分析是对图像灰度(浓淡)空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理,还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念 ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
纹理描述子(纹理特征):最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 I=imread('C:\Users\Jv\Desktop\纹理3.jpg'); gray=rgb2gray(I); GS=graycomatrix(gray,'NumLevels',256);%水平位置算子计算共生矩阵 ...