原文:Deep learning:十二(PCA和whitening在二自然图像中的练习)

前言: 现在来用PCA,PCA Whitening对自然图像进行处理。这些理论知识参考前面的博文:Deep learning:十 PCA和whitening 。而本次试验的数据,步骤,要求等参考网页:http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial 。实验数据是从自然图像中随机选取 个 的patch,然后对这些patch进 ...

2013-03-22 14:04 5 18962 推荐指数:

查看详情

Deep learning:十一(PCAwhitening在二维数据练习)

  前言:   这节主要是练习PCAPCA Whitening以及ZCA Whitening在2D数据上的使用,2D的数据集是45个数据点,每个数据点是2维的。参考的资料是:Exercise:PCA in 2D。结合前面的博文Deep learning:十(PCAwhitening ...

Fri Mar 22 00:07:00 CST 2013 8 14905
Deep learning:十(PCAwhitening)

  PCA:   PCA的具有2个功能,一是维数约简(可以加快算法的训练速度,减小内存消耗等),一是数据的可视化。   PCA并不是线性回归,因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小,而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值,而PCA ...

Thu Mar 21 21:34:00 CST 2013 1 24070
Deep learning:二十二(linear decoder练习)

  前言:   本节是练习Linear decoder的应用,关于Linear decoder的相关知识介绍请参考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),实验步骤参考Exercise: Implement deep ...

Mon Apr 08 22:34:00 CST 2013 29 11316
Deep learning:四(logistic regression练习)

  前言:   本节来练习下logistic regression相关内容,参考的资料为网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:二(linear regression练习)

  前言   本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
Deep learning:九(Sparse Autoencoder练习)

  前言:   现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse ...

Wed Mar 20 18:58:00 CST 2013 103 51508
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM