Deep learning：十二(PCA和whitening在二自然图像中的练习)
前言: 现在来用PCA，PCA Whitening对自然图像进行处理。这些理论知识参考前面的博文：Deep learning：十(PCA和whitening)。而本次试验的数据，步骤，要求等参考网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki ...
原文：Deep learning：十(PCA和whitening)
PCA： PCA的具有 个功能,一是维数约简 可以加快算法的训练速度，减小内存消耗等 ，一是数据的可视化。 PCA并不是线性回归，因为线性回归是保证得到的函数是y值方面误差最小，而PCA是保证得到的函数到所降的维度上的误差最小。另外线性回归是通过x值来预测y值，而PCA中是将所有的x样本都同等对待。 在使用PCA前需要对数据进行预处理，首先是均值化，即对每个特征维，都减掉该维的平均值，然后就是将 ...
2013-03-21 13:34 1 24070 推荐指数：
相关推荐
Deep learning：十一(PCA和whitening在二维数据中的练习)
前言： 这节主要是练习下PCA，PCA Whitening以及ZCA Whitening在2D数据上的使用，2D的数据集是45个数据点，每个数据点是2维的。参考的资料是：Exercise:PCA in 2D。结合前面的博文Deep learning：十(PCA和whitening ...
Deep Learning 学习笔记（9）：主成分分析( PCA )与 白化( whitening )
废话： 这博客有三个月没更新了。 三个月！！！尼玛我真是够懒了！！ 这三个月我复习什么去了呢？ 托福………… 也不是说我复习紧张到完全没时间更新， 事实上我甚至有时间打LOL。 只是说，我一次就只能（只想？）做一件事情。 对我来说，在两种不同思维之间转换是十分耗费能量的。 说白了 ...
Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程：PCA and Whitening_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习。 理论知识见：UFLDL教程。 实验内容：从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块（patch），然后对这些patch进行99%的方差保留的PCA计算，最后 ...
数据预处理：PCA，SVD，whitening，normalization
数据预处理是为了让算法有更好的表现，whitening、PCA、SVD都是预处理的方式： whitening的目标是让特征向量中的特征之间不相关，PCA的目标是降低特征向量的维度，SVD的目标是提高稀疏矩阵运算的运算速度。 whitening whiten的目的是解除 ...
Deep learning深度学习的十大开源框架
Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用 ...
《DEEP LEARNING》
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...