原文:海量数据处理的 Top K算法(问题) 小顶堆实现

问题描述:有N N gt gt 个整数,求出其中的前K个最大的数。 称作Top k或者Top 问题分析:由于 输入的大量数据 只要前K个,对整个输入数据的保存和排序是相当的不可取的。 可以利用数据结构的最小堆来处理该问题。 最小堆如图所示,对于每个非叶子节点的数值,一定不大于孩子节点的数值。这样可用含有K个节点的最小堆来保存K个目前的最大值 当然根节点是其中的最小数值 。 每次有数据输入的时候可 ...

2013-03-20 15:24 4 46219 推荐指数:

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海量数据处理top K问题

题目: CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查 ...

Tue Apr 24 17:53:00 CST 2018 0 2449
【原创】海量数据处理问题(一) ---- 外排,排,K查找的应用

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法。但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨。 如果有误,请大家指正。如果有更好的方法,望不吝赐教。 1、提出问题 实际问题: 当前 ...

Mon Jan 05 06:17:00 CST 2015 8 1577
海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些。 先拿10000个数建,然后一次添加剩余元素,如果大于的数(10000中最小的),将这个数替换 ...

Sat Feb 16 04:10:00 CST 2019 2 5644
海量数据查找最大的前k个数()

  在大规模数据处理中,经常会遇到的一类问题:在海量数据中找出出现频率最好的前k个数,或者从海量数据中找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题.例如搜索最热门的商品,最活跃的用户. eg:有1亿个浮点数,如果找出期中最大的10000个? 最容易想到的方法是将数据全部排序,然后在排序 ...

Fri Jul 17 22:32:00 CST 2020 0 799
海量数据处理-BitMap算法

一、概述 本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景,例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性。二、Bit-Map算法先看看这样的一个场景:给一台普通PC,2G内存,要求处理一个包含 ...

Thu Jan 11 18:05:00 CST 2018 0 1824
海量数据处理问题

海量数据处理在互联网行业一直是很受关注的一类问题。面对如此庞大的数据量,要在它们当中进行查找、找最值、统计等操作,不难想象,这是一件比较困难的事情。而实际处理当中,通常是会利用 布隆过滤器和 哈希两种数据结构来解决这类问题。 布隆过滤器(Bloom Filter) Bloom Filter ...

Wed Mar 21 01:43:00 CST 2018 0 903
海量数据处理算法—Bloom Filter

1. Bloom-Filter算法简介 Bloom-Filter,即布隆过滤器,1970年由Bloom中提出。它可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个 ...

Fri Mar 18 06:53:00 CST 2016 0 14843
海量数据处理算法总结【超详解】

1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断 ...

Sat May 27 07:20:00 CST 2017 6 10943
 
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