原文:Deep learning:九(Sparse Autoencoder练习)

前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为 的小patches图片共 张,现在需要用sparse autoencoder的方法训练出一个隐含层网络所学习到的特征。该网络共有 层,输入层是 个节点,隐含层是 个节点,输出层当然也 ...

2013-03-20 10:58 103 51508 推荐指数:

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Deep learning:八(Sparse Autoencoder)

  前言:   这节课来学习下Deep learning领域比较出名的一类算法——sparse autoencoder,即稀疏模式的自动编码。我们知道,deep learning也叫做unsupervised learning,所以这里的sparse autoencoder也应是无监督 ...

Wed Mar 20 06:01:00 CST 2013 13 44142
Deep learning:二十四(stacked autoencoder练习)

  前言:   本次是练习2个隐含层的网络的训练方法,每个网络层都是用的sparse autoencoder思想,利用两个隐含层的网络来提取出输入数据的特征。本次实验验要完成的任务是对MINST进行手写数字识别,实验内容及步骤参考网页教程Exercise: Implement deep ...

Wed Apr 10 06:05:00 CST 2013 77 30073
Deep learning:二十九(Sparse coding练习)

  前言   本节主要是练习下斯坦福DL网络教程UFLDL关于Sparse coding那一部分,具体的网页教程参考:Exercise:Sparse Coding。该实验的主要内容是从2w个自然图像的patches中分别采用sparse coding和拓扑的sparse coding方法 ...

Wed Apr 17 00:41:00 CST 2013 66 18947
Deep learning:四(logistic regression练习)

  前言:   本节来练习下logistic regression相关内容,参考的资料为网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:二(linear regression练习)

  前言   本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder简单理解)

  前言:   当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出,见其文章Extracting and composing ...

Fri Aug 16 16:02:00 CST 2013 6 68446
Deep learning:四十八(Contractive AutoEncoder简单理解)

  Contractive autoencoderautoencoder的一个变种,其实就是在autoencoder上加入了一个规则项,它简称CAE(对应中文翻译为?)。通常情况下,对权值进行惩罚后的autoencoder数学表达形式为:      这是直接对W的值进行 ...

Thu Nov 21 07:37:00 CST 2013 15 16435
 
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