今天在看局部熵方面的内容,看论文中介绍的内容感觉局部熵挺容易了,于是就有了实现的想法,结果效果非常糟糕。 得到的几乎是一张空白的图片,就像下面一样: 究其原因是各种论文上都写了这样一个公式: 这里f(i,j)就是在m*n这个局部的像素,这个没问题,不过这里的p是什么东西,按这里的定义 ...
一种图像特征的提取算法。 算法步骤: .用 的模板对图像每个像素进行处理,比较当前像素和周围像素的大小,将大于当前像素的置 ,小于的置 。 .对这周围八个像素进行编码,这八个 和 正好是可以组成一个byte数,然后按一定的规则组成这个无符号数。 .把这个数赋值给当前像素。 .通常对处理后的图像进行区域划分,比如分成 或 的区域,对每个区域求得直方图,得到 或 个直方图。 划分都不是固定的 .这些直 ...
2013-03-19 20:07 7 23875 推荐指数:
今天在看局部熵方面的内容,看论文中介绍的内容感觉局部熵挺容易了,于是就有了实现的想法,结果效果非常糟糕。 得到的几乎是一张空白的图片,就像下面一样: 究其原因是各种论文上都写了这样一个公式: 这里f(i,j)就是在m*n这个局部的像素,这个没问题,不过这里的p是什么东西,按这里的定义 ...
通常我们使用的最小二乘都需要预先设定一个模型,然后通过最小二乘方法解出模型的系数。 而大多数情况是我们是不知道这个模型的,比如这篇博客中z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 这样的模型。 局部加权线性最小二乘就不需要我们预先知道待求解的模型,因为该方法是基于多个线性函数的叠加,最终 ...
最近新型冠状病毒疫情越来越严重了,待在家中没法出去,学习一下经典传染病模型。 这里总结了五个模型,分别是SI模型,SIS模型,SIR模型,SIRS模型,SEIR模型。 这几种模型的特点先介绍一下。 首先定义SEIR: S为易感者 (Susceptible),指未得病者,但缺乏免疫能力 ...
曾经想要实现过Bertalmio图像修复算法,无奈自身实力不够,耗费两天时间也没能实现。昨天博客上有人问到TV模型,这个模型我过去是没听说过的,于是就找来相关论文研究了一下,发现TV模型也可以用来修复图像,于是就有了想实现的想法。用到的偏微分方程技巧和各项异性扩散很像。 先看看效果吧: 原 ...
参考http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19634573 https://wenku.baidu.com/view/d03494a687c24028905fc34b.html LBP指局部二值模式,英文全称:Local ...
一、LBP算子 局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子,具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有: P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径,上图所示分别为8点半径为1;16点半径 ...
这个过去也实现过,不过现在回头看,当时写的还真是糟糕,所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。 这里用的方法是《特征提取与图像处理》3.3.4里的。 下面是代码: 效果: 原图 二值化后 ...