概率 贝叶斯公式 先验概率 后验概率
先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然总是搞混，这里总结一下常规的叫法： 先验概率： 事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),P(y)。 后验概率： 事件发生后求的反向条件概率 ...
原文：贝叶斯法则,先验概率,后验概率,最大后验概率
.贝叶斯法则机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。最佳假设：一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设。贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，基于假设的先验概率 给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。 .先验概率和后验概率用P h 表示在没有训练数据前假设h拥有的初始概率。P h 被称为h的先验概率。先验概率反映了 ...
2013-03-19 17:01 0 31443 推荐指数：
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