原文:Deep learning:二(linear regression练习)

前言 本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http: openclassroom.stanford.edu MainFolder DocumentPage.php course DeepLearning amp doc exercises ex ex .html。本题给出的是 个数据样本点,其中x为这 个小朋友到的年龄,年龄为 岁到 岁,年龄可有小数 ...

2013-03-15 16:20 25 37188 推荐指数:

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Deep learning:四(logistic regression练习)

  前言:   本节来练习下logistic regression相关内容,参考的资料为网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:十四(Softmax Regression练习)

  前言:   这篇文章主要是用来练习softmax regression在多分类器中的应用,关于该部分的理论知识已经在前面的博文中Deep learning:十三(Softmax Regression)有所介绍。本次的实验内容是参考网页:http ...

Sun Mar 24 04:17:00 CST 2013 74 27172
Deep learning:二十二(linear decoder练习)

  前言:   本节是练习Linear decoder的应用,关于Linear decoder的相关知识介绍请参考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),实验步骤参考Exercise: Implement deep ...

Mon Apr 08 22:34:00 CST 2013 29 11316
Deep learning:十三(Softmax Regression)

  在前面的logistic regression博文Deep learning:四(logistic regression练习) 中,我们知道logistic regression很适合做一些非线性方面的分类问题,不过它只适合处理二分类的问题,且在给出分类结果时还会给出结果的概率 ...

Sat Mar 23 01:15:00 CST 2013 11 66447
Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling)

  本文主要是学习下Linear Decoder已经在大图片中经常采用的技术convolution和pooling,分别参考网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中对应的章节部分 ...

Mon Mar 25 22:44:00 CST 2013 4 22531
Deep Learning 学习随记(三)Softmax regression

讲义中的第四章,讲的是Softmax 回归。softmax回归是logistic回归的泛化版,先来回顾下logistic回归。 logistic回归: 训练集为{(x(1),y(1)),...,( ...

Mon Oct 14 00:44:00 CST 2013 0 5741
Deep learning:九(Sparse Autoencoder练习)

  前言:   现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse ...

Wed Mar 20 18:58:00 CST 2013 103 51508
 
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