/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deep learning:二(linear regres ...
前言 本文是多元线性回归的练习,这里练习的是最简单的二元线性回归,参考斯坦福大学的教学网http: openclassroom.stanford.edu MainFolder DocumentPage.php course DeepLearning amp doc exercises ex ex .html。本题给出的是 个数据样本点,其中x为这 个小朋友到的年龄,年龄为 岁到 岁,年龄可有小数 ...
2013-03-15 16:20 25 37188 推荐指数:
/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deep learning:二(linear regres ...
前言: 本节来练习下logistic regression相关内容,参考的资料为网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
前言: 这篇文章主要是用来练习softmax regression在多分类器中的应用,关于该部分的理论知识已经在前面的博文中Deep learning:十三(Softmax Regression)有所介绍。本次的实验内容是参考网页:http ...
前言: 本节是练习Linear decoder的应用,关于Linear decoder的相关知识介绍请参考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),实验步骤参考Exercise: Implement deep ...
在前面的logistic regression博文Deep learning:四(logistic regression练习) 中,我们知道logistic regression很适合做一些非线性方面的分类问题,不过它只适合处理二分类的问题,且在给出分类结果时还会给出结果的概率 ...
本文主要是学习下Linear Decoder已经在大图片中经常采用的技术convolution和pooling,分别参考网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中对应的章节部分 ...
讲义中的第四章,讲的是Softmax 回归。softmax回归是logistic回归的泛化版,先来回顾下logistic回归。 logistic回归: 训练集为{(x(1),y(1)),...,( ...
前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片中截取出大小为8*8的小patches图片共10000张,现在需要用sparse ...