限制Boltzmann机（Restricted Boltzmann Machine）
起源：Boltzmann神经网络 Boltzmann神经网络的结构是由Hopfield递归神经网络改良过来的，Hopfield中引入了统计物理学的能量函数的概念。 即，cost函数由统计物理学的能量函数给出，随着网络的训练，能量函数会逐渐变小。 可视为一动力系统，其能量函数的极小值对应 ...
原文：Boltzmann machine
工欲善其事，必先利其器。boltzmann machine涉及到的东西还是比较多的，这里不会给出详尽的证明，只是会提到一下，重点还是这个机器学习算法的有点 缺点 能处理的问题等。 Boltzman分布 Boltzman分布形成了分子运动论的基础，它解释了许多基本的气体性质，包括压强和扩散。通常描述的是气体中分子的速率的分布，但它还可以指分子的速度 动量及动量大小的分布。 其中： T：平衡温度。 ...
2013-03-14 17:16 0 4625 推荐指数：
相关推荐
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限 ...
Boltzmann Machine 玻尔兹曼机入门
Generative Models 生成模型帮助我们生成新的item，而不只是存储和提取之前的item。Boltzmann Machine就是Generative Models的一种。 Boltzmann Machine Boltzmann Machine和Hopfield Network ...
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM) 简介
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,简称RBM)是由Hinton和Sejnowski于1986年提出的一种生成式随机神经网络(generative stochastic neural network)，该网络由一些可见单元(visible unit，对应 ...
受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）代码2
### 环境：python 3.7, 32位 运行结果： [BernoulliRBM] Iteration 1, pseudo-likelihood = -25.39, time = 0.17s[ ...
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)分析
1、什么是BM？ BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络 ...
限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）RBM
假设有一个二部图，每一层的节点之间没有连接，一层是可视层，即输入数据是（v）,一层是隐藏层（h），如果假设所有的节点都是随机二值变量节点（只能取0或者1值）同时假设全概率分布满足Boltzmann 分布，我们称这个模型是Restricted BoltzmannMachine (RBM ...
Factorization Machine
Factorization Machine Model 如果仅考虑两个样本间的交互, 则factorization machine的公式为: $\hat{y}(\mathbf{x}):=w_0 + \sum_{i=1}^nw_ix_i + \sum_{i=1}^n\sum_{j=i+1 ...