原文:fuzzy c-means

在k means中,每个元素只能属于所有类别中的一类。那这样会带来一些问题: 所有的元素对于计算聚类中心的贡献都是相同的。 因为从根本上,对于属于一个类的所有元素来说,在k means中是无法将他们区别开的 如果非要用距离什么的来区分也可以,但是这部分功能不是k mean擅长的 。而在fuzzy c means中,元素可能属于任何一类,不同的是它们之间的可能性是不同的。数学表示如下: Jm ui ...

2013-03-06 16:21 0 3644 推荐指数:

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python fuzzy c-means demo

摘自:http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py,加入了自己的理解! 预测: 经过测试,是可以处理三维数据聚类的: 结果为: ...

Sat Jul 29 01:00:00 CST 2017 1 2692
机器学习笔记----Fuzzy c-means(FCM)模糊聚类详解及matlab实现

前言:这几天一直都在研究模糊聚类。感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类。 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1。我们平时写程序其实也是 ...

Fri Dec 16 23:48:00 CST 2016 6 53956
K-means聚类算法原理和C++实现

给定训练集$\{x^{(1)},...,x^{(m)}\}$,想把这些样本分成不同的子集,即聚类,$x^{(i)}\in\mathbb{R^{n}}$,但是这是个无标签数据集,也就是说我们再聚类的时候不能利用标签信息,所以这是一个无监督学习问题。 k-means聚类算法的流程如下: 1. 随机 ...

Wed Oct 29 02:31:00 CST 2014 2 11512
js 模糊查询(fuzzy search)

这儿是stackoverflow上的一段代码,这是实现模糊查询的核心: var names = ["Bob Hope","James Jones","Steve Jobs","Larry McBri ...

Tue Mar 24 23:09:00 CST 2015 0 2385
C#下实现的基础K-MEANS多维聚类

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Sun Oct 22 19:26:00 CST 2017 0 4376
 
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