一、需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理、分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有 ...
代码在这里,注释够详细,应该很容看懂吧。 注,程序里面有坑。。。直接用,不看代码小心中招,嘿嘿。。。 https: github.com crat spider.py 关于该爬虫 程序运行示例: Spider.py u url d depth Url,depth 为必需参数,其他为可选参数,日志文件默认当前目录,名字:spider.log,日志等级默 认为 。数据库为:data.sql,也是当前目 ...
2013-02-28 12:39 9 4083 推荐指数:
一、需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理、分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有 ...
python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor。 如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池。对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool ...
线程池 简单线程池 复杂线程池 线程池要点:1,创建线程池时,是在需要执行线程的时候创建线程,而不是创建好最大队列等待执行2,创建一个回调函数,检查出剩余队列的任务,当线程执行完函数的时候通知线程池,3,使用线程池时让其循环获取任务,并执行4,线程池,让其自行 ...
python 的线程池主要有threadpool,不过它并不是内置的库,每次使用都需要安装,而且使用起来也不是那么好用,所以自己写了一个线程池实现,每次需要使用直接import即可。其中还可以根据传入的特征量handlerkey来获取每个任务的结果。 原创文章,转载请备注原文 ...
简单实现一个线程池: import queue import threading import time class ThreadPool(object): #创建线程池类 def __init__(self, max_num=20): #创建一个最大长度为20的队列 ...
1.创建线程池ThreadPoolExecutor,提交任务submit(),查询状态done(),获取结果result() 2.取消任务cancel() 执行结果 3.as_completed() 执行 ...
一、简介 - 爬虫中为什么需要使用代理 一些网站会有相应的反爬虫措施,例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客,它可能就会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理IP,每隔一段时间换一个代理IP,就算IP被禁止,依然可以换个IP继续爬取 ...
为什么需要线程池 目前的大多数网络服务器,包括Web服务器、Email服务器以及数据库服务器等都具有一个共同点,就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求,但处理时间却相对较短。 传统多线程方案中我们采用的服务器模型则是一旦接受到请求之后,即创建一个新的线程,由该线程执行任务。任务执行 ...