原文:Android绘制基础及手写绘制实例

Android二维图形绘制 Android提供了一系列用于二维绘制的APIs,当绘制 D图形时,通常有两种选择: .在一个View对象中绘制。继承View类,在子类的 onDraw 方法中写入自己定义的绘制代码。 .直接在画布 Canvas 上绘制。 Canvas是一个管理绘制操作的类。 Canvas的底层有一个Bitmap,你的绘制实际上是在这个位图对象上。 当你需要绘制某些东西的时候,你实际 ...

2013-02-27 21:28 1 6722 推荐指数:

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JavaScript基础之--- 手写instanceof 的实现

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android 原笔迹手写

android studio 钢笔笔锋 毛笔是比较特殊的笔型,要实现好毛笔效果,有几点比较特殊,需要考虑。 1. 同一笔画内,线条各处的粗细不同。 2. 同一笔画内,线条各处的透明度不同。 3. 有笔锋效果。 实现思路: 先说笔锋效果。对笔锋效果的处理,一般在一笔的开始和结尾处特殊 ...

Tue Dec 31 01:39:00 CST 2019 0 1491
Android手写签名效果

任何画线的程序,都是先在界面上获取若干不连续的点,然后将这些点连成线。 一些常见的笔型比较好实现,比如说铅笔、钢笔等等,这类笔型的线条的宽度和线条的颜色是固定的,只需要将点连接成固定颜色和固定 ...

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TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行

TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行 首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1)首先下载训练数据 在 http ...

Fri Dec 15 17:17:00 CST 2017 0 2089
MLP神经网络实例--手写识别

1.导入MNIST数据集 直接使用fetch_mldata会报错,错误信息是python3.7把fetch_mldata方法移除了,所以需要单独下载数据集从这个网站上下载数据集: https ...

Fri May 24 17:12:00 CST 2019 0 656
18实例介绍之手写识别

图像识别 图像识别(Image Recognition)是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。 图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。机器学习领域一般将此类识别问题转化为分类问题。 手写识别 ...

Tue Oct 26 04:24:00 CST 2021 0 1191
 
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