本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程，shuffle，以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解。 一、mapreduce作业运行过程 1.1、mapreduce介绍 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射 ...

一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活，适合什么场景，在工作中，我们要知道业务是怎样的，能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。在工作中 ...

平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取。所有的输入格式都继承于InputFormat，这是一个抽象类 ...

1.概述 　　前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识，接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示： MapReduce V1 MapReduce ...

上篇文章hadoop之mapreduce详解（基础篇）我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程，本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述。 一、mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块，编程模型，数据处理引擎 ...

　　在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成这个需求，这里简单的介绍一个从MongoDB中读数 ...

本文是对Hadoop2.2.0版本的MapReduce进行详细讲解。请大家要注意版本，因为Hadoop的不同版本，源码可能是不同的。 以下是本文的大纲： 1.获取源码2.WordCount案例分析3.客户端源码分析4.小结5.Mapper详解 　　5.1.map输入 　　5.2.map输出 ...

1. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说，map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数，这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小（如果此文件在 HDFS中）。但是对于 reduce的任务，并不会自动决定reducer数目的大小，若未指定 ...