DATA S.customer_grade; SET S.customer_grade; ARRAY NUM{*} _NUMERIC_; DO I=1 TO DIM(NUM); ...
coalesce 函数可以判断字段的缺失值并用指定的值来代替,注意字段值类型需要和指定的值类型保持一致。 或者 也可以实现相同的功能。 ...
2013-02-21 20:55 0 3672 推荐指数:
DATA S.customer_grade; SET S.customer_grade; ARRAY NUM{*} _NUMERIC_; DO I=1 TO DIM(NUM); ...
%INCLUDE '00@HEADER.SAS'; %LET dir=..\04@Model;LIBNAME cc "&dir"; %MACRO ModelVariable; PROC DATASETS LIBRARY=S NODETAILS NOLIST; DELETE ...
; 2.处理数据为NULL时的运算: 将数据转化为 0; nvl(c ...
1、两种注释Commets 2、缺失值表示: 缺省的字符型数据用空格表示;缺失的数值型用单点表示(.)的。 3、SAS命名规则: 4、LIBNAME指定SAS Library路径: 5、日期格式 ...
首先,xgboost与gbdt的区别 : GBDT是机器学习算法,XGBoost是该算法的工程实现。 在使用CART作为基分类器时,XGBoost显式地加入了正则项来控制模 型的复杂度,有 ...
见而且令人头痛的问题。本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题,进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。 值得注意的 ...
Pandas使用这些函数处理缺失值: isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series dropna:丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
1、检查缺失值 为了更容易地检测缺失值(以及跨越不同的数组dtype),Pandas提供了isnull()和notnull()函数,它们也是Series和DataFrame对象的方法 - 2、清理/填充缺少 数据Pandas提供了各种方法来清除缺失的值。 fillna()函数 ...