在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车 ...
作者: 大圆那些事 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http: www.cnblogs.com panfeng archive open source real time stream processing systems.html 这里对目前业界开源的一些实时流处理系统做一次小结,作为日后进行技术调研的参考资料。 S S Simple Scalable Strea ...
2013-02-21 12:06 3 13091 推荐指数:
在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车 ...
在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立足建立一套汽车状态 ...
Flink(二) 一、统一的批处理与流处理系统 在大数据处理领域,批处理任务与流处理任务一般被认为是两种不同的任务,一个大数据项目一般会被设计为只能处理其中一种任务,例如Apache Storm、Apache Smaza只支持流处理任务,而Aapche MapReduce、Apache Tez ...
实时计算、流式处理系统简介与简单分析 一、实时计算一些基本概念 http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/10/28/2227195.html 二、早期产品 1. IBM的StreamBase: StreamBase是IBM开发的一款 ...
1.多道批处理系统 在单道批处理系统中。内存中仅有一道作业,它无法充分利用系统中的全部资源。致使系统性能较差。 在多道批处理系统中,用户所提交的作业都先存放在外存上并排成一个队列。称为“后备队列”。然后。由作业调度程序按一定的算法从后备队列中选 ...
1.多道批处理系统 在单道批处理系统中,内存中仅有一道作业,它无法充分利用系统中的所有资源,致使系统性能较差。 在多道批处理系统中,用户所提交的作业都先存放在外存上并排成一个队列,称为“后备队列”。然后,由作业调度程序按一定的算法从后备队列中选择若干个作业调入内存,使 ...
本质区别; 与分时系统相比,实时系统没有那么强的交互会话功能,通常不允许用户通过实时终端设备去编写新的程序或修改已有的程序。 实时终端设备只是作为执行装置或咨询装置。属专用系统。 实时系统的特点: 1、实时响应。(响应时间比分时操作系统更快,一般为秒级,毫秒级,微秒级 ...
【前言】基于通信基础,介绍Hurricane实时处理系统的工程实现,主要使用C++语言。 一、IPC、socket、异步I/O epoll 二、C++11 1、linux内存管理中使用RALL原则,C++通过加入 类的构造函数和析构函数 解决资源管理问题。让编译器自己去调用析构函数 ...