执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及datanode的启动主要流程流程源码。 DataNode 启动流程 脚本代码分析 start-dfs.sh中启动datanode的代码: 去hadoop-hdfs > src ...
datanode的介绍 一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。DataNode是hdfs文件系统中真正存储数据的节点。 每个DataNode周期性和唯一的NameNode通信,还时不时和hdfs客户端代码以及其他datanode通信。 datanode维护一个重要的表: 块 gt 字节流 这些存储在本地磁盘,DataNode在启动时,还有启动后周期性报告给NameN ...
2013-02-16 21:48 1 5450 推荐指数:
执行start-dfs.sh脚本后,集群是如何启动的? 本文阅读并注释了start-dfs脚本,以及datanode的启动主要流程流程源码。 DataNode 启动流程 脚本代码分析 start-dfs.sh中启动datanode的代码: 去hadoop-hdfs > src ...
Namenode的介绍 一个典型的HDFS系统包括一个NameNode和多个DataNode。 NameNode作为HDFS中文件目录和文件分配的管理者,它保存的最重要信息,就是下面两个映射: 文件名=>数据块 数据块=>DataNode列表 其中,文件名=>数据块保存 ...
站在DataNode的视角,看看pipeline写的流程,本文不分析客户端部分,从客户端写数据之前拿到了3个可写的block位置说起。 每个datanode会创建一个线程DataXceiverServer,接收上游过来的TCP连接,对于每个新建的TCP连接,都会创建一个叫做DataXceiver ...
datanode的作用: (1)提供真实文件数据的存储服务。 (2)文件块(block):最基本的存储单位。对于文件内容而言,一个文件的长度大小是size,那么从文件的0偏移开始,按照固定的大小,顺序对文件进行划分并编号,划分好的每一个块称一个Block。HDFS默认Block大小 ...
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 博文有更新并添加了新的内容,详细请访问:HDFS学习(三) – Namenode and Datanode HDFS集群以Master-Slave模式运行,主要有两类节点:一个Namenode(即Master ...
1. datanode介绍 1.1 datanode datanode是负责当前节点上的数据的管理,具体目录内容是在初始阶段自动创建的,保存的文件夹位置由配置选项{dfs.data.dir}决定 1.2 datanode的作用 datanode以数据块的形式存储HDFS文件 ...
hadoop-root-datanode-ubuntu.log中: 2015-03-12 23:52:33,671 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed ...
以写文件为例,串联整个流程的源码: 1. DistributedFileSystem 继承并实现了FileSystem,该对象是终端用户和hadoop分布式文件系统交互的接口。 原文说明: 调用create方法: 2. DFSClient ...