numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的，对于其他节点中的所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存，但是访问本地节点的内存速度最快 ...

numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的，对于其他节点中的所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存，但是访问本地节点的内存速度最快 ...

https://www.jianshu.com/p/81233f3c2c14 系统的性能很大程度上依赖于cpu 硬件架构的支持。这里记录一下cpu 常见的三大架构的区别 smp SMP （Symmetric Multiprocessing） , 对称多处理器. 顾名思义 ...

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linux性能优化——关于NUMA的配置 检查NUMA配置 numa是为了应对多处理器系统共享同一个总线导致的总线负载过大问题。本质上将M个处理器分为N组，每组处理器之间用IMC BUS总线进行连接，每一组叫做一个Node,其结构类似于一个小的UMA（Uniform Memory Access ...

CPU 架构SMP/NUMA，调优 SMP：全称是“对称多处理”（Symmetrical Multi-Processing）技术 。 是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存以及总线。 弱点：CPU变多后，但是内存和内存控制器只有一个，CPU是通过内存控制器 ...

现在的服务器物理机CPU一般都是多个CPU，核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G，也是由许多的内存条组成的。那么我这里思考一下，这么多的CPU和内存它们之间是怎么互相连接的？同一个CPU核访问不同的内存条延时一样吗？ 在《内存随机访问也比顺序慢，带你深入理解内存IO过程》中我们了解 ...

本文从NUMA的介绍引出常见的NUMA使用中的陷阱，继而讨论对于NUMA系统的优化方法和一些值得关注的方向。 文章欢迎转载，但转载时请保留本段文字，并置于文章的顶部 作者：卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址：http://cenalulu.github.io/linux ...