图像处理(卷积) 卷积的计算步骤:(动态演示) 对h(n)绕纵轴折叠,得h(-n); 对h(-m)移位得h(n-m); 将x(m)和h(n-m)所有对应项相乘之后相加得离散卷积结果y(n ...
在执行线性空间滤波时,经常会遇到两个概念相关和卷积 二者基本相似,在进行 图像匹配是一个非常重要的方法。 相关是滤波器模板移过图像并计算计算每个位置乘积之和的处理 卷积的机理相似,但滤波器首先要旋转 度 相关的计算步骤: 移动相关核的中心元素,使它位于输入图像待处理像素的正上方 将输入图像的像素值作为权重,乘以相关核 将上面各步得到的结果相加做为输出 卷积的计算步骤: 卷积核绕自己的核心元素顺时针 ...
2011-12-13 12:09 0 11394 推荐指数:
图像处理(卷积) 卷积的计算步骤:(动态演示) 对h(n)绕纵轴折叠,得h(-n); 对h(-m)移位得h(n-m); 将x(m)和h(n-m)所有对应项相乘之后相加得离散卷积结果y(n ...
1. image_transport ros规定了多种基本的数据结构,用于node之间的传输。图像也是一种常用的数据,image_transport package就是用来处理图像数据传输的,它本身是个框架,只提供最基本的原始图像数据(raw),如果需要降低传输时的带宽,还需要压缩格式,由框架 ...
图像处理(卷积)作者太棒了 图像处理-线性滤波-1 基础(相关算子、卷积算子、边缘效应) 这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法,在信号处理中这种方法称为滤波(filtering)。其中,最常用的是线性滤波:输出像素是输入邻域像素的加权和。 1.相关算子 ...
图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似,但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说,滤波操作就是图像对应像素与掩膜(mask)的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜,如下图: 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以 ...
做图像处理,最耗时间的运算应该就是卷积运算那一步了。以后如果有机会在用c++做图像处理的项目的话,那么这个卷积部分还是要优化的。Matlab因为是验证算法,其实是没必要优化的。所以我就把卷积这一部分单独列出一个函数,用汇编实现了。我可是电子工程出身,汇编当然不在话下。 函数是用汇 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 图像处理-线性滤波-1 基础(相关算子、卷积算子、边缘效应) 这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法,在信号处理中这种方法称为滤波(filtering ...
线性滤波器的向量表示: W是一个大小为m*n的滤波器的系数,Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器: 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1、 均值滤波 ...