转自：AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘，归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量，最小堆并行k路归并，效率倍增。 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问，两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置。 K路归并，每一轮归并直接确定的是最终的位置，不用重复访问 ...

OJ5.2很简单，使用priority_queue实现了最小堆竟然都过了OJ……每次遇到relax的问题时都简单粗暴地重新push进一个节点…… 然而正确的实现应该是下面这样的吧，关键在于swap堆中元素时使用pos数组存储改变位置后的编号为k的节点对应在堆中的位置。下面这种实现也很简单，d,v ...

一、 满二叉树 一个深度为k，节点个数为2^k-1的二叉树为满二叉树，即一棵树深度为k，没有空位。 二、完全二叉树 一棵深度为k有n个节点的二叉树，对树中节点按从上至下、从左至右的顺序进行编号，如果编号为i(1<=i<=n)的节点与满二叉树中编号为i的节点的二叉树中位置相同 ...

先贴问题： 1个n位正整数a，删去其中的k位，得到一个新的正整数b，设计一个贪心算法，对给定的a和k得到最小的b； 一.我的想法:先看例子：a=5476579228；去掉4位，则位数n=10，k=4，要求的最小数字b是n-k=6位的； 1、先找最高位的数，因为是6位数字，所以最高位不可能 ...

今天看Python CookBook中关于“求list中最大(最小)的N个元素”的内容，介绍了直接使用python的heapq模块的nlargest和nsmallest函数的解决方式，记得学习数据结构的时候有个堆排序算法，所以顺便研究了一下“堆”结构（这里特指二叉堆）。 概念 所谓二叉堆 ...

转自：https://www.cnblogs.com/dustbin/p/6444883.html 文中有一处bug get()函数中if(heap[now]<=heap[next]) 应 ...

最大堆性质：任一节点比其左右节点值都大。 最小堆性质：任一节点比其左右节点值都小。 应用：解决TopK问题。 TopK问题是指从大量数据（源数据）中获取最大（或最小）的K个数据。 ...

１.堆：通常通过二叉堆，实为二叉树的一种，分为最小堆和最大堆，具有以下性质： 任意节点小于它的所有后裔，最小元在堆的根上。 堆总是一棵完全树 　　将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。 ２.最小堆实现： 　　插入： 　　1） 将新插入的元素 ...