原文:Mapreduce-Partition分析

Partition所处的位置 Partition位置 Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求: 均衡负载,尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。 效率,分配速度一定要快。 Mapreduce提供的Partitioner Mapreduce默认的partitioner是HashPartitioner。除了这个mapreduce还 ...

2013-01-21 17:28 0 9136 推荐指数:

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android-partition分析

转载请注明来源:cuixiaolei的技术博客 这里讲下android的分区。具体的使用在另一片文章中介绍,这里只是把它拿出来介绍。 android的存储分为两种   一种叫做RAM,如e ...

Fri May 06 00:38:00 CST 2016 0 5976
hadoop之MapReduce WordCount分析

MapReduce的设计思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 将一个大的问题切分成很多小的问题,然后在集群中的各个节点上执行,这既是Map过程。在Map过程结束之后,会有一个Ruduce的过程,这个过程即将所有的Map阶段产出 ...

Sat Apr 27 17:13:00 CST 2013 3 1936
MapReduce过程源码分析

MapReduce过程源码分析 Mapper   首先mapper完成映射,将word映射成(word,1)的形式。   MapReduce进程,Map阶段也叫MapTask,在MapTask中会通过run()方法来调用我们用户重写的mapper() 方法,   分布式的运算程序往往需要分成 ...

Fri Nov 15 08:08:00 CST 2019 0 336
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么

概括:combine和partition都是函数。中间的步骤应该仅仅有shuffle!1.combinecombine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,能够自己定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value>对(多个key ...

Sat Jun 30 06:50:00 CST 2018 0 1366
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么

http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一个比較难以的概念。以下须要用心看,然后自己就能总结出来了。 概括: combine和partition都是函数。中间的步骤应该 ...

Tue Jun 20 20:59:00 CST 2017 0 2011
Hadoop mapreduce过程分析

原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input ...

Wed Aug 15 19:01:00 CST 2018 0 1050
YARN(MapReduce 2)运行MapReduce的过程-源码分析

这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码。 Eclipse安装教程参见我的博客 ...

Fri May 19 02:19:00 CST 2017 0 1600
如何查找和分析MapReduce的log日志

在Hive客户端执行HQL查询报错,该查询走的是MapReduce,此时需要查看MapReduce的日志信息。 那么MR的日志在哪里呢? 首先启动historyserver,认情况下HistoryServer没有启动 进入到hadoop的bin目录下,执行以下命令,开启之后,jps一下确认 ...

Fri Nov 22 04:33:00 CST 2019 0 450
 
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