Latent Dirichlet Allocation(LDA)
$是语料库中的文档数（固定值），$k$是主题的个数（预先给定，固定值）。 在说明LDA模型之前，先介绍 ...
原文：也说说LDA（Latent Dirichlet Allocation）——理论篇
本文链接：http: www.cnblogs.com breezedeus archive .html，转载请注明出处。 LDA是个generative model，它首先从Dirichlet分布Dir 中抽取每个topic对应的参数，然后语料集D中第j篇文档的产生方式如下： . 选择文档长度： N Poission . 选择文档参数： Dir . 按照以下方式选取文档中的每个词： a 选择一个 ...
2013-01-20 21:54 2 14500 推荐指数：
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