温故而知新——NITE 2的基本使用主要包括以下几个步骤: 1. 初始化NITE环境: nite::NiTE::initialize(); 2. 创建User跟踪器: nite::UserTracker mUserTracker; mUserTracker.create ...
在谈谈NITE 与OpenCV结合的第一个程序中,通过手心坐标能够粗略的截取手的图像信息,但还是有种意犹未尽的感觉,所以今天根据OpenCV常用的轮廓 凸包等图像处理函数,在此基础上,获得指尖坐标 我表示很粗糙,请高手们勿喷 。 这里废话不多说了,直接上代码: 运行结果: 对于初学者的我来说,每增加一行代码,就意味着自己在进步一点 在此记录下自己的学习历程,希望高手们多多提点,希望和我一样的初学 ...
2013-01-19 10:16 12 6239 推荐指数:
温故而知新——NITE 2的基本使用主要包括以下几个步骤: 1. 初始化NITE环境: nite::NiTE::initialize(); 2. 创建User跟踪器: nite::UserTracker mUserTracker; mUserTracker.create ...
开始之前,让我们自己开始再熟练熟练NITE 2的基本使用,主要包括以下几个步骤: 1. 初始化NITE环境: nite::NiTE::initialize(); 2. 创建User跟踪器: nite::UserTracker mUserTracker ...
我觉得学习一个新的API,最好的办法是学习它提供的Samples。今天根据自己的了解,分享我自己对新的NITE 2的了解,首先看看NITE2 中提供的UserViewer,将它提供的工程文件夹导入到VS2010中,运行,直接看运行结果: 当人体出现在Kinect面前时,就能 ...
环境: Pycharm python3.9 opencv4.5.4 此文章只描述技术思路,不讲解相关原理 问题描述 从如下图像中提取激光交点的坐标: 解决 我们要提取的是激光线交点的坐标,首先要找到激光线,通过直线的方程即可得到激光线的交点。 提取 ...
我觉得学习一个新的API,最好的办法是学习它提供的Samples。今天根据自己的了解,分享我自己对新的NITE 2的了解,首先看看NITE2 中提供的HandViewer,将它提供的工程文件夹导入到VS2010中,运行,直接看运行结果: 当一只手做出“向前推”或者“左右摇摆 ...
开始之前,让我们自己开始再熟练熟练OpenNI 2的基本使用,主要包括以下几个步骤: 1. 初始化OpenNI环境: openni::OpenNI::initialize(); ...
主要内容: 姿势探测识别 手势探测识别 一、姿势探测识别 1.1 内容介绍 NITE 2的姿势探测识别功能和人体骨骼跟踪一样,是由UserTracker提供的,在NiTE 2.0版本中,提供了两种姿势:“POSE_PSI”(我称它为“投降姿势 ...
主要内容: NiTE2手部跟踪流程 代码演示 总结 一、NiTE2手部跟踪流程 我自己都感觉到天天在重复着相同的代码,但我觉得没什么不好的,对于新东西的学习只有在重复再重复的过程中,才能积累经验,较少犯“低级错误”的几率,所以在开始之前,让我们再熟练熟练NITE ...